專業教學場域 - 資訊工程學系(所)

重點摘要：聚焦嵌入式系統、智慧裝置、邊緣運算與晶片設計等研究與實作訓練。

嵌入式系統設計相關研究與教學

⚡ 主要研究領域

實驗室以驗證課本理論知識與培養實際操作能力為目標，透過專題研究與系統開發訓練學生跨領域整合能力。

嵌入式系統設計
智慧裝置與感測應用
即時系統與邊緣運算
晶片設計

🛠️ 實驗室簡介

設備與研究環境： 本實驗室提供嵌入式系統與智慧裝置開發環境，結合微控制器、感測器技術及物聯網應用平台，進行智慧設備與系統整合開發，培養學生硬體設計、韌體程式開發、通訊整合及系統驗證能力。

實驗室課程與研究活動強調理論與實務並重，學生可透過嵌入式開發平台、感測技術與系統整合實作，提升跨領域研發能力及智慧系統開發經驗。嵌入式系統設計研究與教學

常見問題 FAQ

實驗室主要研究哪些方向？

研究主題涵蓋嵌入式系統設計、智慧裝置與感測應用、即時系統與邊緣運算，以及晶片設計等領域。

學生可學習哪些實務技能？

學生可學習微控制器開發、感測器整合、嵌入式程式設計、物聯網應用開發、系統測試與硬體軟體協同設計等技能。

實驗室特色是什麼？

實驗室強調理論驗證與實務操作，透過智慧裝置與嵌入式系統專題研究，培養學生系統整合與創新研發能力。

重點摘要：聚焦5G、物聯網、網路安全及電腦網路技術之研究與實作教學。

5G與物聯網網路技術實作相關研究與教學

主要研究領域

實驗室透過驗證課本理論知識與實際操作訓練，強化學生在網路與通訊技術領域的專業能力。

無線與行動通訊
網路安全與管理
物聯網網路架構
電腦網路與通訊協定

實驗室簡介

本實驗室提供完善的網路與通訊技術實作環境，涵蓋網路架構建置、無線通訊技術、網路管理與物聯網系統等相關課程與研究，培養學生具備現代網路系統規劃、部署、管理及問題分析能力。

本實驗室重視理論與實務並重，透過實驗設備與專題研究訓練，提升學生於5G行動通訊、物聯網、網路管理及資訊安全等領域之技術能力。 5G與物聯網網路技術實作研究與教學實驗室

常見問題 FAQ

本實驗室主要研究哪些領域？

研究方向包含無線與行動通訊、網路安全與管理、物聯網網路架構，以及電腦網路與通訊協定等領域。

學生可以學習哪些實務技能？

學生可學習網路架構建置、無線通訊技術、網路管理、資訊安全維護及物聯網系統規劃等實務操作能力。

實驗室教學特色為何？

實驗室結合理論驗證與實機操作，透過專題研究與實作課程，培養學生解決現代網路系統問題的能力。

重點摘要：聚焦資訊系統設計、資料庫管理與軟體工程教學研究。

資訊管理系統與應用系統設計相關研究與教學

主要研究領域

實驗室透過理論驗證與實作訓練，強化學生資訊系統開發、資料管理與軟體設計能力。

資訊系統設計
資料庫與資料管理
軟體工程
資料庫系統

實驗室簡介

本實驗室專注於資訊管理系統與應用系統設計相關研究與教學，提供完整的系統分析、資料庫管理、軟體開發與應用程式設計環境，培養學生具備系統規劃、需求分析、程式設計、資料處理與軟體專案開發能力。

本實驗室強調理論與實務並重，透過專題製作、系統開發與資料庫實作課程，培養學生具備資訊系統規劃、軟體開發與專案管理等專業能力。資訊管理系統與應用系統設計研究與教學實驗室

常見問題 FAQ

本實驗室主要研究哪些領域？

研究方向包括資訊系統設計、資料庫與資料管理、軟體工程及資料庫系統等領域。

學生可培養哪些專業能力？

學生可學習系統分析、資料庫設計、程式開發、需求分析、軟體測試及專案管理等實務技能。

實驗室教學特色為何？

透過資訊系統開發、資料庫管理與軟體工程實作課程，結合理論知識與實務應用，提升學生解決實際資訊系統問題的能力。

重點摘要：結合人工智慧、智慧科技與跨域專題成果展示的創新教學研究場域。

跨領域系統整合研究及專題成果展示場域

⚡ 實作環境特色

打造人工智慧與創新科技實作基地，提供學生專題開發、成果展示及跨領域交流平台。

學生專題成果展示
智慧科技應用展示
跨領域專題成果交流
智慧系統與AI應用

🛠️ 場域介紹

場域規劃內容： 智慧科技產研中心建置多元智慧科技教學與研究空間，支援人工智慧及新興科技相關課程之教學、研究、成果展示與產學合作需求。場域包含大型弧面投影區、AI新創基地、產研孵育區、AI機器人互動區、XR元宇宙區、智慧醫學與體感科技區，以及AI教學成果發表區，提供學生專題實作、創新創業、研究交流與技術展示等多元功能。

場域以智慧科技教學、創新研發與跨域整合為核心，提供學生專題實作、人工智慧應用開發、產學合作及成果展示平台，促進理論學習與實務應用接軌。跨領域系統整合研究及專題成果展示場域

常見問題 FAQ

此展示場域可提供哪些學習與研究資源？

提供人工智慧、新興科技、智慧系統、機器人技術、XR應用及跨領域專題等相關教學、研究與成果展示資源。

場域包含哪些特色空間？

包含大型弧面投影區、AI新創基地、產研孵育區、AI機器人互動區、XR元宇宙區、智慧醫學與體感科技區，以及成果發表展示空間。

此場域適合哪些活動與應用？

可作為課程教學、專題成果展示、技術講座、創新創業培育、產學合作研究以及人工智慧與智慧科技成果發表等用途。

重點摘要：提供AI、深度學習與大數據分析所需的高效能超級電腦運算平台。

深度學習計算平台相關研究與教學

⚡ 超級電腦平台

結合產學合作計畫與跨領域研究需求，提供智慧科技、醫療科技、工程模擬及科學計算等應用所需之高效能運算環境。

深度學習與AI模型
大數據運算
高效能AI計算
智慧影像與語音分析

🛠️ 場域介紹

設備與研究環境： 超級電腦高效能運算平台提供人工智慧、大數據分析、深度學習與科學計算等研究與教學使用。系統具備高速運算節點、大容量儲存空間及高效能運算架構，可支援深度學習模型訓練、智慧影像處理、語音分析、資料探勘及工程模擬等應用。學生可透過課程學習與專題研究，實際使用高效能運算資源，培養AI開發、資料分析及跨領域研究能力。

平台運算資源主要提供課程教學、研究計畫、學生專題與產學合作使用。使用者應依相關管理規範申請與使用運算資源，以確保系統穩定與研究資料安全。深度學習計算平台使用規範

常見問題 FAQ

深度學習計算平台可支援哪些研究領域？

支援人工智慧、深度學習、大數據分析、智慧影像處理、語音辨識、科學計算及工程模擬等研究與教學應用。

學生可以利用平台進行哪些實作？

學生可進行深度學習模型訓練、資料分析、影像辨識、語音分析、人工智慧應用開發及大型資料處理等專題研究。

深度學習計算平台有哪些特色？

平台具備高效能運算節點、大容量資料儲存及跨領域研究支援能力，可整合教學、研究及產學合作需求，提升人工智慧與資料分析實作效能。

重點摘要：提供人工智慧、機器學習、資料分析與深度學習實作教學環境。

AI程式開發實驗相關研究與教學

⚡ 主要研究領域

透過理論課程與實作訓練相互結合，強化學生人工智慧技術應用與程式開發能力，培育智慧科技領域專業人才。

人工智慧與機器學習課程教學
資料分析應用
AI程式開發實驗
深度學習實作

🛠️ 實驗室簡介

設備與教學環境： 人工智慧電腦教室配備高效能運算設備與AI開發平台，支援人工智慧、機器學習與深度學習相關課程教學及專題研究。學生可進行AI模型訓練、資料分析處理、智慧應用開發與演算法實驗，培養人工智慧技術應用及系統開發能力。

實驗室強調人工智慧理論與實務並重，藉由高效能運算環境與實作課程，培養學生AI程式設計、模型訓練、資料分析及智慧應用開發能力，提升未來研究與就業競爭力。 AI程式開發實驗相關研究與教學

常見問題 FAQ

實驗室主要教授哪些人工智慧技術？

涵蓋人工智慧、機器學習、深度學習、資料分析、模型訓練與智慧應用開發等核心技術領域。

學生可以使用哪些設備進行實作？

可使用高效能運算電腦、AI開發平台及相關軟體工具，進行人工智慧模型訓練、資料分析與專題研究開發。

實驗室特色為何？

特色在於結合人工智慧理論教學與實務訓練，透過專題開發與AI實驗課程，培養學生智慧科技應用與創新研發能力。

重點摘要：透過紅藍對抗實戰演練培養資訊安全與網路攻防專業人才。

資訊安全實戰基地

⚡ 主要研究領域

透過理論課程與實戰攻防演練，培養學生資訊安全分析、網路防護、滲透測試與事件應變能力。

資訊安全
網路安全
AIoT安全
網路攻防技術

🛠️ 實驗室簡介

教學特色與設備環境： 本實驗室採用「紅藍對抗」實戰教學模式，學生分別扮演攻擊方與防禦方進行網路安全演練。紅軍負責模擬駭客攻擊、弱點分析及滲透測試；藍軍則進行系統監控、入侵偵測、防禦部署與事件應變。透過持續攻防訓練，建立完整資安思維與實務能力。場域配備虛擬化攻防演練平台、網路監控設備及教學實驗環境，支援課程教學、專題研究與資安競賽訓練。

資訊安全學習需遵循合法、合規及負責任使用原則。所有攻防技術演練皆應於授權之教學與研究環境中進行，不得未經授權對外部系統進行測試或存取。資訊安全實戰基地教學規範

常見問題 FAQ

什麼是紅藍對抗教學模式？

紅軍負責模擬攻擊、滲透測試及弱點利用；藍軍則執行防禦部署、入侵偵測與事件應變，透過攻防演練提升實戰能力。

實驗室提供哪些資安訓練內容？

包含資訊安全、網路安全、AIoT安全、滲透測試、網路攻防、入侵偵測分析及資安競賽相關訓練課程與專題實作。

學生可以培養哪些專業能力？

可培養系統安全分析、弱點評估、滲透測試、事件應變、網路防護及資訊安全管理等實務能力，提升資安領域競爭力。